技术
让智能体理解、主动行动，并可靠进入生产。
面向复杂商业任务，特赞构建由核心模型、Context System、长程智能体运行时与企业级基础组成的一体化技术栈。
核心模型
不同的复杂性，需要不同的模型。
发散推理模型处理开放的商业问题；主观世界模型建模人的感知、认知、情绪与决策。
企业级智能体基础
让智能体主动工作，也始终可靠可控。
三类工程基础共同回答：任务能否稳定完成，行动是否始终受控，以及智能体能否接入企业现有环境并规模化运行。
智能体可靠性与评测
让长程任务可观测、可评测， 也能从失败中恢复。
以完整任务而非单次回答为评测对象，记录执行过程与业务结果，持续定位失败并验证改进。
- 任务与执行记录
- 任务级评测
- 失败恢复与重试
- 结果反馈闭环
安全与治理
让每一次行动都可控， 也在权限与责任边界内。
让身份、权限、上下文披露、人工审批与审计贯穿智能体行动全过程。
- 身份与精细权限
- 渐进式上下文披露
- 人工监督与审批
- 全链路审计
企业集成与部署
让智能体进入现有系统， 而不是成为新的孤岛。
通过 Agent Skills、API、MCP 与事件接入现有系统，并适配公有云、专有云与混合部署。
- Agent Skills
- API、MCP 与事件
- 企业系统连接
- 灵活部署架构
技术验证
在研究中建立，在生产中验证。
从专有技术积累、算法与大模型备案，到安全合规与真实企业部署，技术价值最终要经得起持续验证。
真实生产环境验证
截至 2026 年 7 月，特赞服务 180+ 全球企业客户；Context System 支持 10 PB+ 高上下文密度企业数据与每月 100 亿+ Token 的部署规模。
企业级信任基础
SOC 2 Type I、ISO/IEC 27001，以及算法与大模型备案，共同构成智能体进入企业业务的安全与合规基础。
国际研究机构认可
特赞获得 Gartner、Forrester 等国际权威研究机构认可。
技术积累
180+
AI 技术专利及申请
AI Patents and Patent Applications
50+
软件著作权
Software Copyrights
7+
算法及大模型备案
6 项算法备案 + 1 项大模型备案
技术问题
从运行机制，到生产要求。
01
特赞的企业级智能体技术栈由哪些部分组成？
技术栈包括两种核心模型、Context System、长程智能体运行时，以及智能体可靠性与评测、安全与治理、企业集成与部署三类企业级智能体基础。它们共同构成 Tezign GEA，而不是彼此孤立的产品。
02
两种核心模型、Context System 与运行时如何协同？
发散推理模型探索并收敛复杂商业问题的可行路径，主观世界模型帮助理解人的感知与决策；Context System 提供带来源、权限和时间状态的企业上下文，长程智能体运行时则保持目标和执行状态，调用技能与工具，把推理持续推进到结果。
03
企业如何判断智能体是否可以进入生产环境？
除了模型效果，还应评估任务级成功率、执行轨迹、失败恢复、身份与权限、审批与审计、系统集成、部署边界和业务结果。高风险行动需要明确的人工责任与停止条件，不能只以演示效果判断生产可用性。